虚拟化环境，实现计算、存储、网络的资源池化和ApI化管理。

开发层： 强力推行统一的开发语言（如Java\/Go为主）、微服务框架、cI\/cd（持续集成\/持续交付）流水线、ApI网关标准。建立内部组件库和代码管理规范。

运维层： 构建统一的监控系统（prometheus\/Grafana\/Zabbix）、日志分析平台（ELK Stack）、自动化运维平台（Ansible\/SaltStack）。目标是实现“无人值守”的智能化运维。

安全层： 部署新一代防火墙（NGFw）、入侵检测\/防御系统（IdS\/IpS）、web应用防火墙（wAF）、零信任网络访问（ZtNA）、数据泄露防护（dLp）、端点安全（EdR）等全套方案。建立严格的访问控制和权限管理体系。

3. 面向AId的“专属护航舰队”：

成立AId专属支持组： 从Ntd各中心抽调最精锐力量，组成一个虚拟但高度协同的团队，常驻或高频对接AId（尤其是星云大厦13楼）。组长直接向周云峰汇报。

算力资源优先保障： Ntd私有云平台首批高规格GpU算力池（与AId首批dGx Superpod协同）、超大内存服务器、高速存储资源（如全闪存阵列）优先满足AId的需求，并预留弹性扩展空间。

“数据高速公路”： 在AId数据组（李薇）的要求下，Ntd网络团队专门规划并部署了连接AId实验室、算力集群、“智渊”数据平台以及必要外部数据源的超高速、低延迟、高冗余网络专线，确保数据洪流畅通无阻。

安全隔离区（Vault Zone）： 在Ntd安全中心的严密设计下，为AId的“深瞳”实验室、核心代码库、训练数据存储区部署了物理和逻辑多重隔离的最高安全等级区域，访问权限控制到人，操作全程审计留痕。

专属自动化运维： 针对AId大规模分布式训练任务的特点，Ntd运维团队开发了专门的资源调度、任务监控、自动容错和性能优化脚本，大幅提升AId研发效率。

阵痛与磨合：

整合的过程绝非一帆风顺。

文化冲突： 原网络部偏重基础设施稳定，技术部侧重系统运维，程序部强调快速迭代开发。三者工作思维和节奏差异巨大，强行融合初期摩擦不断。

技术栈迁移之痛： 统一技术栈意味着部分团队要放弃熟悉的技术，学习新东西，老系统迁移风险巨大。加班、抱怨、甚至抵触情绪不可避免。

资源争夺： Ntd自身建设需要大量资源，同时还要全力保障AId这个“吞金兽”，其他业务部门的资源诉求被暂时压制，内部不满滋生。

AId的“苛刻”需求： AId研发节奏快，需求变化频繁，对算力、网络、存储的要求往往逼近甚至超出当前Ntd平台的极限，给Ntd团队带来巨大压力。

周云峰展现了他的铁腕和务实。他设立了明确的阶段性目标（milestone），推行“透明化”管理（定期通报进展、问题和资源分配），对阻碍整合的关键人物果断调整岗位或劝离，同时不惜重金引入关键岗位的外部人才填补能力短板。他也深知安抚的重要性，在薪资福利、职业发展通道上做了倾斜，并亲自与核心骨干频繁沟通，稳定军心。

初见成效：

在巨大的压力和林天的不间断关注下，“磐石行动”开始显现成效：

私有云平台一期上线： 初步实现了核心资源的池化管理，为AId提供了灵活、可扩展的基础环境。虽然仍显稚嫩，但告别了过去的混乱。

核心App架构升级启动： 统一的技术栈和开发规范开始推行，虽然